O funil de conversão que antes era invisível, agora é mensurável

Entenda quantas pessoas sua vitrine atrai, quantas entram e onde a conversão se perde.

A Sentinela conecta o movimento em frente à vitrine à jornada dentro da loja para mostrar onde as oportunidades são capturadas — e onde deixam de virar venda.

Compra estimada é uma inferência estimada da jornada e não confirma venda, receita ou transação financeira.

Sentinela

Funil de conversão

Dados ilustrativos
Funil de conversão físico com dados ilustrativos
Funil de conversão físico com dados ilustrativos100,0%15,0%18,9%
  1. Pessoas que passam
    movimento em frente à loja
    12.840
    100,0% base do funil
  2. Entradas
    cruzaram a entrada
    1.926
    15,0% da etapa anterior. 15,0% desde a primeira etapa
  3. Compras estimadas
    inferência estimada
    364
    18,9% da etapa anterior. 2,8% desde a primeira etapa
Tendências de visitantes
Zonas mais visitadas
Duração das visitas
Visitas sem engajamento

O ponto cego do varejo físico

Faturamento mostra o resultado. Não traduz conversão ou eficiência.

Sem separar o movimento externo do desempenho interno, uma queda pode parecer falta de demanda quando o problema está na vitrine — ou parecer operacional quando o corredor simplesmente esvaziou.

  1. 01

    Fluxo externo

    Quantas pessoas passaram em frente à loja?

  2. 02

    Atração da loja

    Que parcela desse movimento decidiu entrar?

  3. 03

    Conversão interna

    Que parcela das entradas avançou até a compra estimada?

A Sentinela separa efeito de fluxo de efeito de operação.

A métrica que muda a leitura

Taxa de atração: quanto do corredor a sua loja transforma em oportunidade.

O volume mostra o tamanho do movimento. A taxa mostra a eficiência da vitrine, da campanha e da proposta da loja naquele contexto.

Dados ilustrativos

entradas ÷ pessoas que passam

15,0%

das pessoas que passaram decidiram entrar

Volume

Pessoas que passam
demanda disponível
12.840
Entradas
oportunidades capturadas
1.926
Compras estimadas
inferência experimental
364

Eficiência

Taxa de atração
entrada sobre passagem
15,0%
Conversão interna estimada
compra estimada sobre entrada
18,9%
Conversão total estimada
compra estimada sobre passagem
2,8%

A mesma quantidade de entradas pode representar desempenhos muito diferentes quando o movimento do corredor muda.

Duas taxas, duas perguntas

Identifique primeiro qual transição perdeu eficiência. Depois investigue as causas operacionais compatíveis com ela.

  1. Passagem → Entrada

    15,0% de taxa de atração

    A loja está conseguindo transformar o movimento disponível em entradas?

    Hipóteses para comparar na atração

    • Vitrine
    • Nova coleção
    • Campanha
    • Fachada
    • Atratividade
  2. Entrada → Compra estimada

    18,9% de conversão interna estimada

    As visitas estão avançando dentro da loja até uma compra estimada?

    Hipóteses para comparar na operação interna

    • Atendimento
    • Layout
    • Fila
    • Disponibilidade
    • Experiência

Compra estimada é uma inferência estimada da jornada e não confirma venda, receita ou transação financeira.

Compare o que realmente mudou

A nova coleção atraiu mais, mesmo com menos movimento no corredor.

Ao normalizar pelo fluxo disponível, a comparação revela a resposta à vitrine e à coleção sem confundir eficiência com volume.

Antes da nova coleção

Pessoas que passam
fluxo do corredor
8.420
Entradas
atraídas pela loja
842
Taxa de atração
linha de base
10,0%

Depois da nova coleção

Pessoas que passam
fluxo do corredor
6.900
Entradas
atraídas pela loja
1.035
Taxa de atração
com nova coleção
15,0%

+50%

Aumento da taxa de atração

-18% de movimento no corredor

Mesmo com cerca de 18% menos pessoas passando, a vitrine converteu uma parcela 50% maior do fluxo em entradas.

Onde começar a investigar

A mudança aparece na taxa de atração. Isso orienta a primeira análise para os elementos externos da loja, sem concluir que um deles causou o resultado.

  • Vitrine
  • Nova coleção
  • Campanha
  • Fachada

O que acontece depois da entrada

Veja o que prende atenção — e o que termina cedo.

A atração mostra quem entrou. Tendências, zonas e duração revelam como essas visitas se comportaram dentro da loja e ajudam a direcionar a próxima investigação.

Dados ilustrativos
Período anteriorNova coleção

Tendência de visitantes

Entradas por dia em períodos equivalentes.

  • Seg: 120 entradas no período anterior e 143 com a nova coleção
  • Ter: 118 entradas no período anterior e 147 com a nova coleção
  • Qua: 121 entradas no período anterior e 150 com a nova coleção
  • Qui: 119 entradas no período anterior e 153 com a nova coleção
  • Sex: 123 entradas no período anterior e 149 com a nova coleção
  • Sáb: 120 entradas no período anterior e 145 com a nova coleção
  • Dom: 121 entradas no período anterior e 148 com a nova coleção

Tempo médio na loja

24 min

+33% vs 18 min

Visitas sem engajamento

18,0%

-9,0 p.p. vs 27,0%

Bounce rate: visitas concluídas que não qualificaram permanência em uma zona de engajamento nem no checkout.

Mapa de calor da loja

Localize onde a circulação e a permanência se concentram na planta da loja.

Menor intensidadeMaior intensidade

Mapa ilustrativo de ocupação: Calçados concentra 22% do tempo, Camisaria 18% e Calças 15%.

Zonas mais visitadas

Participação no tempo total de ocupação registrado nas zonas.

  1. 1Calçadosdo tempo total de ocupação22%+4 p.p.
  2. 2Camisariado tempo total de ocupação18%+1 p.p.
  3. 3Calçasdo tempo total de ocupação15%-3 p.p.

Duração das visitas

Distribuição das visitas concluídas.

  1. < 5 min
  2. 5–15 min
  3. 15–30 min
  4. 30–60 min
  5. 60+ min

Calçados concentra 22% do tempo de ocupação e ganhou +4 p.p. O sinal indica maior atenção; compare exposição, disponibilidade e atendimento antes de atribuir causa.

Compare com contexto equivalente

  • Períodos
  • Lojas
  • Campanhas
  • Coleções
  • Faixas do dia

Confiança em cada leitura

Tecnologia nova nos bastidores. Com a infraestrutura de câmeras que você já tem.

A Sentinela monitora suas câmeras locais, processa os dados localmente e transforma o movimento em informações claras para a sua operação.

  1. Processamento local

    Os dados são processados localmente na loja. Na operação normal, o analytics recebe eventos em vez de vídeos completos.

  2. Informação para agir

    Acompanhe funil, fluxo, zonas, duração das visitas e saúde da operação em uma visão gerencial.

O que você precisa saber

A compra estimada confirma uma venda?+

Não. É uma inferência experimental de jornada após uma passagem qualificada pelo checkout. Não confirma transação, receita ou dado de POS.

Preciso substituir minhas câmeras?+

Nem sempre. Um técnico qualificado avalia a compatibilidade, instala, certifica e calibra o sistema. A equipe da loja recebe a solução pronta para acompanhamento.

A plataforma identifica clientes?+

Não cria perfis entre dias. A continuidade entre câmeras é restrita à visita ativa, com recortes limitados e embeddings que expiram.

Consigo comparar várias lojas?+

Sim. Cada loja mantém sua configuração e pode ser comparada por taxas, períodos e contextos equivalentes.

Compra estimada é uma inferência estimada da jornada e não confirma venda, receita ou transação financeira.

Transforme passagem em uma métrica de operação

Descubra quanto do movimento em frente à sua loja realmente vira oportunidade de venda.

Veja como a Sentinela pode medir o funil físico da sua operação com uma demonstração orientada ao seu cenário.